智能小车路径视觉识别方法研究开题报告

 2021-08-08 01:26:25

全文总字数:838字

1. 研究目的与意义

为了缓解地球能源压力,提高车辆的安全性、舒适性和可操作性,智能车的

研究开始受到国际上的广泛重视。智能车作为一项综合性学科的产物,涉及人

工智能、计算机视觉、机械设计、控制科学和车辆工程等。智能车视觉导航是

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2. 国内外研究现状分析

国外智能车辆的研究历史较长,始于上世纪50年代。它的发展历程大体可以分成三个阶段: 第一阶段 20世纪50年代是智能车辆研究的初始阶段。1954年美国barrettelectronics 公司研究开发了世界上第一台自主引导车系统agvs该系统只是一个运行在固定线路上的拖车式运货平台,但它却具有了智能车辆最基本得特征即无人驾驶。

第二阶段 从80年代中后期开始,世界主要发达国家对智能车辆开展了卓有成效的研究。美国于1995年成立了国家自动高速公路系统联盟(nahsc),其目标之一就是研究发展智能车辆的可能性,并促进智能车辆技术进入实用化。

第三阶段 从90年代开始,智能车辆进入了深入、系统、大规模研究阶段。目前,智能车辆的发展正处于第三阶段。

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3. 研究的基本内容与计划

第1-4周:阅读文献,撰写文献综述和开题报告,了解CMOS图像传感器的原理,分析比CMOS图像传感器和CCD图像传感器的影响条件和优缺点; 第5-8周:选择单片机、图像传感器、视频分离信号等等的型号。学习图像处理的基本知识,查阅相关资料,选择适合本系统的图像处理算法。第9-12周:了解硬件组成,进行软件设计,完成程序,搭建理想化的路径模型; 第12-16周:完成系统集成调试,撰写毕业设计论文。

4. 研究创新点

设计一个智能小车系统,通过单片机实现控制操作,能够进行避障,循迹,拾物,速度调节,自动停车,自动记录时间,里程和速度等

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