面向可穿戴手势交互设备的肌电与惯性信号处理研究开题报告

全文总字数：1102字

1. 研究目的与意义

现代社会智能化程度日益增强，大量智能软件和智能硬件层出不穷，但目前人们操作这些软硬件的手段相对单一且受到很多限制。

人与机器的交互主要还是通过触摸屏、键盘、鼠标、遥控器等接触性设备进行，人-机交互智能化程度较低，尚未形成以人为中心的交互理念和系统性设计概念，难以适应未来社会发展对各类工作、生活场景的智能、时敏、海量多元信息处理等要求。

以人为中心的交互是使用户能在生活的三维物理空间中无需专门的操作，通过隐式人机交互方式得到信息或服务。

2. 国内外研究现状分析

人体动作识别技术作为一种新型的自然人机交互方式，在国内外掀起了研究热潮。

已经有许多研究者从不同的角度、不同的层次对动作识别技术及其应用进行了研究，近十几年来更是涌现了大量的科研成果，如各种学术论文或专利成果发表在国内外权威学术期刊、学术会议上。

政府与企业也是加大科研资金投入，倡导产、学、研相结合，并有大量的高科技产品投入市场，大大地推动了社会的发展与进步。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容：针对对于肌电信号以及惯性信号的采集，研究一种最为全面精确的采集方法。

具体完成以下内容：1.肌电信号和惯性信号类型判断；2.确定肌电信号和惯性信号的处理方法）；3.matlab信号数据程序设计；4.处理结果对比；二、研究计划：第1~3周：准备工作、确定设计方案明确毕业设计的目的、任务和要求。

第4周理清整个处理思路。

4. 研究创新点

对面向可穿戴手势交互设备的肌电与惯性信号处理，可以对人体动作识别的研究更加精确化，在理论方面，涉及到嵌入式技术，信号处理，模式识别，机器学习等多学科的相互交融，并与虚拟现实技术、模式识别技术、人机交互技术及传感器技术等密切相关；在应用方面，在自然人机交互、虚拟现实、体育训练、医疗康复锻炼、智能监控等领域得到了广泛的应用，在健身运动、体感游戏等新兴消费领域也显示出巨大的应用潜力。