基于光谱特征的茶叶嫩芽识别方法探索研究开题报告

1. 研究目的与意义

目前，采茶主要以人工为主，随着劳动力成本不断提高，现有采茶机械无法分辨茶叶的老芽和嫩芽，仅能够采摘顶芽，不适用于名优茶采摘。

茶场急切希望有一种工作效率高，又能适用于采摘名优茶的机械。

识别出茶叶嫩芽是采摘名优茶的第一步。

2. 国内外研究现状分析

四川农业大学生命理学院的汪建, 杜世平和王开明探讨了茶叶颜色实时检测的计算机系统的硬件组成以及有效的颜色检测模型和识别算法, 并通过实验对其有效性进行了验证。该方法的检测为茶叶感官品质检测提供了一种新的检测方法,应用前景广阔。西北农林科技大学的杨福增，杨亮亮，田艳娜和杨青采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测。为实现茶叶嫩芽的自动采摘提供了一种有效方法。江苏大学生物与环境工程学院的蔡健荣，吕强，张海东和陈全胜以龙井、碧螺春、祁红和铁观音4 种中国名茶为对象, 研究了采用近红外光谱结合K 最近邻法( KNN) 模式识别方法对茶叶进行识别与分类的可行性。为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。

3. 研究的基本内容与计划

(1) (第1－2周)了解相关知识，并完成开题报告

明确毕业设计的目的、任务和要求，根据专题需要，复习、加深和扩大知识面。阅读有关的资料、文献和图纸。了解有关光谱分析仪、数字照明仪的使用方法以及需要解决的问题，阅读数字色彩构成的相关知识。然后，按毕业设计进度表拟定毕业设计工作计划,完成开题报告。

(2) （第3－11周）进一步了解嫩芽的光谱特征

4. 研究创新点

现有采茶机械无法分辨茶叶的老芽和嫩芽，仅能够采摘顶芽，不适用于名优茶采摘。

本次毕业设计重点研究嫩芽的光谱特征以用于识别茶叶嫩芽，所涉及的研究目前尚无前人展开。