基于自然地貌的图像特征识别技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

特征是地貌一个很重要的分类指标，不同地貌具有各自不同的特征表现，通过识别地貌特征，根据具体问题的不同设定不同的特征分类库，对地貌进行基于不同背景下的分类的研究是十分有必要的，这种研究方法使地貌分类具有一定的智能型和自适应性。

基于自然地貌的图像特征识别技术是一个有意义的研究对象，其在航空事业和地貌研究方面有很大帮助，现在的研究虽创造了巨大的社会价值，但还远不能满足社会需要，其自身的不断发展和完善，有很多新的发展方向。

2. 国内外研究现状分析

随着数字图像处理技术的发展，出现了图像识别技术。

这种方法不需要输出处理后的图像，而是提取图像有效描述特征，加以判决分类后，将判决结果输出。

图像特征识别是图像识别研究的最基本研究之一，而基于自然地貌的图像特征识别是图像识别领域一个比较有意义的研究方向。

3. 研究的基本内容与计划

需要研究的内容有：

1．熟悉常用的图像处理的方法，熟悉其典型算法等。

2．熟悉图像分割的特点、掌握自然地貌的特点及常用分割算法等。

4. 研究创新点

本设计是根据不同地貌的特征而采用相应的分割方法，从而达到分割出不同特征的地貌的目的。

图像分割应用广泛,分割的结果可以确定感兴趣的区域和场景中的对象，而且对图像分析和解译是非常有益的。