运动目标光流跟踪模型开题报告

1. 研究目的与意义

运动目标的跟踪问题无论在军事、工业、民用、还实在医学等方面都有着十分广泛的应用，如军事方面的弹道导弹防御、空中预警、战场监视，民用方面的交通管制，医学方面的心脏运动分析等。

由于运动目标跟踪在军事、工业、民用以及医学领域等具有广泛的应用前景，从而激发了大量学者专家的浓厚兴趣，使之成为了计算机视觉领域的一个研究热点。

2. 国内外研究现状分析

光流分析可以分为连续光流法和特征光流法。特征光流法是通过特征匹配求得特征点处的光流。Weng等采用图象边缘和角点作为特征点,Cumani等在每个边缘点处提取三种属性用于解决特征匹配问题。目标光流检测在国外已经取得一些的研究成果，许多相关技术已经开始在实际系统中应用，但在国内的研究还是相对落后，和国外还有很大的差距，光流算法发展至今不下几十种，其中许多是基于一阶时空梯度技术，其方法不仅效率高，且易于实现。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

在matlab软件平台上，采用经典的光流计算方法,对运动目标检测与跟踪。将算法引入到序列图像的运动目标提取,可以比较完整地从背景中提取出运动目标,并能够稳定跟踪序列图像中的运动目标。通过图像处理软件matlab对运动目标的运动过程进行光流跟踪，对运动目标的运动过程进行图像获取、预处理、特征提取等，提取出所研究的运动目标运动过程中的各种有效信息，从而对运动目标进行跟踪。

二、研究计划

4. 研究创新点

(1)光流跟踪对运动目标的提取。

(2)在图像中灰阶梯度值较大的点处才使用最基本的Horn和Schunck光流场算法计算轮廓处的光流，在不提高运算量的情况下，优化算法并提高准确度。