鲸鱼优化算法及其在图像分割中的应用研究开题报告

全文总字数：868字

1. 研究目的与意义

鲸鱼优化算法是一种新型群体智能优化算法，其源于对自然界中鲸鱼群体捕食行为的模拟。

本课题利用鲸鱼优化算法实现对灰度图像的分割,并对分割效果进行评价。

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。

2. 国内外研究现状分析

图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代起一直受到人们的重视，至今已提出上千种分割算法，但是仍没有找到一种适合所有图像的通用分割算法。

现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。

近年来，随着各学科许多新理论和新方法的提出，人们也提出了许多将新概念、新方法和工具相结合的分割技术。

3. 研究的基本内容与计划

、研究内容在MATLAB平台上设计开发基于图像分割技术的实验，从以下几方面等展开研究：了解WOA的基本原理及用途;研究图像分割技术的种类及适用范围;分析WOA在图像分割中的应用方法；编程验证并做修改。

二、计划：1、准备工作---撰写开题报告（ 第1周第3周）2、分析论证并确定设计方案 （ 第4周第5周）3、进行相关的理论分析和系统的设计 （ 第6周第13周 ）4、撰写设计（论文）说明书 （ 第14周第15周）5、毕业设计答辩 （ 第16周 ）

4. 研究创新点

（1）WOA算法能够有效求解决模型目标函数，并且迭代次数少、计算结果稳定、收敛性好、可靠性高。

（2）进一步证明了WOA算法在解决非线性问题上的鲁棒性和有效性迭代次数、搜索能力及收敛问题上的潜力。