基于连续时间扩散网络模型的社会网络信息溯源方法研究开题报告

全文总字数：6786字

1. 研究目的与意义（文献综述）

题目：基于连续时间扩散网络模型的社会网络信息溯源方法研究

背景资料：

随着移动互联网技术的发展和移动终端设备的普及,在线社交网络成为人们快速获取和分享各种信息的渠道。现实社会中发生一些热点事件往往引发在线社交网络中的广泛讨论，用户会发布或转发相关信息，这些信息会以前所未有的速度传播，对人们的情绪、观点、价值判断等带来影响，在各种社会热点事件发展中起到推波助澜的作用，其中虚假新闻、谣言、煽动性言论、诈骗信息等不良信息的传播能够危害人们的日常生活、社会安定甚至国家安全，对于不良信息治理的需求越来越强烈。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容与目标:

1）通过阅读相关文献，理解在线社交网络分析、信息传播模型、信息传播溯源、谣言传播预测等相关概念与算法；

2）拟设计一个基于社交网络信息传播的历史扩散迹线（级联）的连续时间扩散网络模型，然后基于此模型，通过最大化扩散迹线的来源及其起始时间的可能性来进行级联溯源分析；

3. 研究计划与安排

(1) 2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2) 2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] yang j, counts s. predicting the speed, scale,and range of information diffusion in twitter[c]. proceedings of the 2010 internationalaaai conference on web and social media(icwsm).2010:355358.

[2] 李洋,陈毅恒,刘挺.微博信息传播预测研究综述[j]. 软件学报,2016,27(02):247-263.