垃圾邮件过滤方法研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

电子邮件是互联网提供的主要服务之一，它使得人们的交流和传送资料变得非常方便，但随之而来的垃圾邮件问题也给企业和个人带来了巨大的损失，如何识别和过滤垃圾邮件成为一个大家十分关心的问题。研究高效的垃圾邮件过滤技术非常有意义，因为这可以减少网络上的冗余信息，保护个人资料不受损害。

本毕业设计拟研究现有的垃圾邮件过滤技术，通过比较不同分类方法的分类效果，对现有的分类方法进行改进，进而建立垃圾邮件过滤原型系统，并通过实验数据集验证该方法的有效性。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 目标（开发的系统概况描述）

本课题旨在研究各种垃圾邮件的过滤方法，并提出自己的改进方案(见图1)。在原有的方法上引入自己的指标进行比较，并设计实现可视化程序，将结果展现出来。后期根据完成进度可以考虑将实现搭载在云平台上，对海量的数据实现分析。

2.2 基本内容

3. 研究计划与安排

第1—3周：完成开题报告，书写摘要并完成相关英文文献翻译；优化当前代码，寻找可实行的其他分类方法；学习python可视化

第4－6周：可视化系统的设计与实现

第7－12周：优化系统，并对算法进行评价；算法评价可迁移至云平台进行

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王涛，裘国永，何聚厚.基于改进naive bayes的垃圾邮件过滤模型研究[j]，计算机工程与应用.2007，4(13) :12-14.

[2] 王玮，陈恩红，王煦法.基于贝叶斯方法的知识发现[j].小型微型计算机系统，2008,21(7)： 703—705.

[3] 林宏正.基于粗糙集和神经网络的邮件分类研究[d].暨南大学,2008.