1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究目的及意义
随着计算机的发展、数学的发展以及广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长,图像处理得到了迅速的发展。图像匹配技术是研究图像处理技术中的一个重要问题，在很多对图像进行处理和分析中，图像匹配起着关键的作用。
图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。经过查阅文献可得图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。特征匹配与灰度匹配的区别：灰度匹配是基于像素的，特征匹配则是基于区域的，特征匹配在考虑像素灰度的同时还应考虑诸如空间整体特征、空间关系等因素。
2. 研究的基本内容与方案
2.1目标（开发的系统概况描述）
本课题旨在通过分析研究并实现sift图形特征提取算法，建立一个sift特征库，开发图像特征匹配系统，使用该系统能用测试图像从特征库检索到topn（最匹配的前n个）图像。
2.2基本内容
3. 研究计划与安排
第1—3周:查阅文献，了解并分析项目需求；确定技术路线，完成开题报告；翻译英文文献。
第4—5周:进一步查阅文献，熟悉所选用的开发平台，进行算法设计。
第6—14周:系统实现，完成代码编写；进行系统调试、集成、测试；撰写毕业论文。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]汪松. 基于sift算法的图像匹配方法研究[d].西安电子科技大学,2013.
[2]王宏力,贾万波.图像匹配算法研究综述.计算机技术与应用进展,2008:418-274
[3]潘子昂. 基于sift算法的图像匹配研究[d].西安电子科技大学,2012.
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