1. 研究目的与意义（文献综述）
微博（weibo），即微型博客（microblog）的简称，也即是博客的一种，是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台。微博已经走进我们的生活，并且在生活中扮演着日趋重要的角色。政治上，微博论证越发火热，越来越多的人参与到政治中来，进一步促进近了社会公平，使政策更具民主化、公平化、合理化，提高了政府行政能力，促进了社会公平；文化上，微博以其无穷的影响力，潜移默化的影响着我们身边的文化、行业、行为，使我们逐渐适应新科技所带给我们的便利；经济方面，微博营销掀起一股浪潮，有无数企业正在印证着微博营销的巨大潜能，而同时也有无数企业还处在探索阶段，今后的竞争会更趋向人性化，会更有利于消费者，有利于我们生活的方方面面。
然而任何事物都有其双面性，微博也不例外。由于话语权的下放、把关人的缺失，用户水平良莠不齐，以及微博所具有的强大的媒体融合功能、碎片化表达等，微博也成了谣言滋生、扩散的重灾区，出现了所谓“网络水军”和“网络推手”。一些人有计划有组织地策划议题、虚构事实、制造谣言、左右网络舆论、操纵网络民意，形成“网络暴力”，将公共事件进一步变成社会行动，直接危及社会稳定。因此，对微博信息进行监测已成为社会管理的重大课题。
目前，已有针对网络舆情分析和挖掘的软件产品，较典型的有autonomy网络舆情聚成系统、goonie互联网舆情监测系统、trs互联网舆情信息监控系统、方正智思舆情预警辅助决策支持系统、中科点击（北京）科技有限公司研发的军犬网络舆情监控系统等。这些系统均能对网络舆情发挥一定的监测、分析和预警的作用，为社会和谐稳定提供了有效的技术和决策支持。虽然如此，但针对微博舆情监测和分析的大部分系统却没有充分考虑到微博用户基数大、覆盖面广、数据量巨大、更新速度快的特点。
2. 研究的基本内容与方案
本课题的主要研究目标是设计并实现一个微博监控程序，最终展现在大家视野中的是一个windows平台下的单机版应用。主要功能是自动爬取微博上的指定信息，统计分析出人们所关心的类容。主要工作流程和用到的平台技术：
1. 微博爬虫决定采用gooseeker作为中间件，相比国内知名度较高的其他几款信息爬取工具，gooseeker免费使用，且核心功能基本没有限制，功能强大，能按用户需求稳定不遗漏地爬取信息。各大微博都提供了可用api，不过api基本都有数量限制，不可能让任何开发者都大规模地抓取数据，所以可以直接get json信息；
2. 针对不同用户的需求，对初步爬取的信息进行预处理和分解；
3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需技术。确定方案，完成开题报告。
第3－5周：熟悉掌握gooseeker的信息爬取机制。能根据微博开发平台提供的api获取微博内容并且存储。
第6－10周：对初步存储的微博信息进行分解预处理，把处理后的结构化数据存储到mysql数据库中。
4. 参考文献（12篇以上）
1.《国内微博研究现状综述》 王莹莉，张敏 2012-06-25
2.《突发事件网络舆情的演化规律与政府监控》 易臣何 2014-06-01
3.《企业微博营销的局限性研究》 王海龙 2011-06-01
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