1. 研究目的与意义
1.选题背景随着计算机的广泛应用,人机交互( human computer interaction,hci) 已成为人们日常生活中的重要部分。
人机交互的最终目标是实现人与机器自然地交流,因此手势识别研究顺应了发展需要。
然而由于手势本身具有多样性、多义性以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体以及视觉本身的不适定性,所以手势识别成为多学科交叉的研究课题。
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2. 国内外研究现状分析
目前,手势识别已被广泛研究,尤其是基于视觉的手势识别。
韩国 inda 大学和 korea polytechnic 大学的jongshill lee、youngjoo lee 等人用熵分析法从背景复杂的视频流中分割出手势区域并进行手势识别。
使用链码的方法检测手势区域的轮廓,最后计算出从手势区域的质心到轮廓边界的距离。
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3. 研究的基本内容与计划
1.研究内容本设计目标是使装置同时完成猜拳及划拳手势识别游戏的判决及训练,即在感应区域内做出手势后,系统能够给出准确的判断。
装置具有训练和判决两种工作模式。
在判决模式下实验装置能对指定人员进行猜拳游戏和划拳游戏的判决。
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4. 研究创新点
基于FDC2214电容感测集成模块,可在感应区域内完成非接触式识别、记忆及判决功能的手势识别装置。
手势识别灵敏、准确、抗干扰性好、控制方便,可用于智能家居等人机界面交互,具有广泛的应用适用性。
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