运动图像去模糊技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

图像是信息的载体，是人们用来传递和接收信息的工具，是人们感知外界信息最主要的手段[1]。

在现代科学研究以及人们的日常生活中具有非常重要的地位。

成像系统在捕获图像时，往往会因为相机抖动、大气扰动、目标物体移动、对焦误差等因素，造成图像严重退化，大量信息缺失，影响后续的信息提取，给使用者带来巨大不便。

2. 国内外研究现状分析

图像去模糊算法的研究从上世纪六十年代就开始了，美国和前苏联通过兴起一系列空间探索计划来获取地球和太阳系的照片，在科技还不太发达的条件下，由于相机抖动、相机与拍摄物体间的相对运动、飞船的运动以及相机性能限制等原因引起的图像降质无法恢复，将对科研造成巨大损失，因此图像恢复便应运而生。

去模糊研究，作为数字图像领域的重要研究方向，已经有学者提出了大量的去运动模糊方法。

根据输入图像的数量可分为单幅图像去运动模糊，两幅图像去运动模糊以及多幅图像去运动模糊；根据图像模糊核是否已知可以分为非盲去模糊和盲去模糊。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：图像去运动模糊一直以来作为学术界的热点研究问题备受关注，成像系统在捕获图像时，往往会因为相机抖动、大气扰动、目标物体移动、对焦误差等因素，造成图像严重退化，大量信息缺失，影响后续的信息提取，给使用者带来巨大不便。

产生运动模糊的因素不同，相应的去运动模糊模型和算法也不尽相同，近年来，国内外众多学者在去运动模糊上做了大量的工作，且提出了许多种有效的去模糊算法模型。

因此利用图像去模糊技术进行模糊图像修复来确保图像信息的完整具有重大的意义。

4. 研究创新点

像系统在捕获图像时，往往会因为相机抖动、大气扰动、目标物体移动、对焦误差等因素，造成图像严重退化，大量信息缺失，影响后续的信息提取，给使用者带来巨大不便，因此利用图像去模糊技术进行模糊图像修复来确保图像信息的完整具有重大的意义。

目前，根据模糊核是否已知，图像去模糊复原方法主要分为：图像非盲去模糊和盲去模糊。

本研究主要熟悉运动图像去模糊处理算法，比较其优缺点。