1. 本选题研究的目的及意义
随着无人机技术的快速发展,其在环境监测领域的应用日益广泛。
无人机路径规划作为无人机环境监测任务的核心技术之一,对提高监测效率、扩大监测范围、降低监测成本具有重要意义。
本选题旨在研究无人机路径规划问题,并探讨其在环境监测中的应用。
2. 本选题国内外研究状况综述
无人机路径规划和环境监测都是当前研究的热点,国内外学者在这些领域取得了丰富的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在无人机路径规划方面展开了大量研究,并在环境监测领域取得了一些应用成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.无人机路径规划问题描述:针对环境监测任务的特点,定义无人机路径规划问题,明确目标函数、约束条件等关键要素。
2.环境信息感知与建模:研究基于多传感器数据融合的环境信息感知方法,建立环境模型,为路径规划提供准确的环境信息。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和实际测试相结合的方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解无人机路径规划和环境监测领域的最新研究进展,为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:分析环境监测任务的特点和需求,明确无人机路径规划的目标、约束条件和评价指标,为算法设计和系统开发提供依据。
3.算法设计与仿真阶段:针对环境监测任务的特点,研究改进的无人机路径规划算法,并通过仿真实验验证算法的性能。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.提出一种改进的无人机路径规划算法,提高算法在复杂环境下的效率和安全性。
2.建立一种基于多传感器数据融合的环境信息感知与建模方法,为路径规划提供更准确的环境信息。
3.开发一套功能完善的无人机环境监测系统,实现无人机路径规划、数据采集、数据处理和可视化等功能,提高环境监测的智能化水平。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 张浩,徐胜,王震,等.基于改进人工势场法的无人机三维路径规划[j].计算机工程与应用,2021,57(16):255-263.
[2] 刘阳,彭辉,赵杰,等.基于改进a*算法的无人机航路规划[j].计算机工程与应用,2021,57(03):61-68.
[3] 张超,梁晓龙,李超,等.基于改进蚁群算法的无人机三维航迹规划[j].控制与决策,2021,36(01):129-136.
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