基于对抗样本的信息隐藏技术研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

信息隐藏技术作为保障信息安全的关键技术之一，近年来发展迅速，其主要目的是将秘密信息嵌入到公开的载体信息中，实现隐蔽通信或版权保护等目的。

传统的基于空间域和变换域的信息隐藏方法虽然取得了一定的成果，但随着深度学习技术的快速发展，特别是对抗样本的出现，为信息隐藏技术带来了新的挑战和机遇。

对抗样本是指在原始数据中添加精心设计的微小扰动，使其能够欺骗深度学习模型做出错误判断的样本。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，信息隐藏技术与对抗样本技术都得到了快速发展，并逐渐呈现出交叉融合的趋势。

以下将从国内外研究现状两个方面进行综述。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容如下：
1.对抗样本基础：研究对抗样本的基本概念、生成方法和防御技术，为基于对抗样本的信息隐藏技术研究奠定理论基础。

2.信息隐藏技术：研究信息隐藏的基本概念、分类和常用方法，包括空间域信息隐藏、变换域信息隐藏等，分析不同方法的优缺点和适用场景。

3.基于对抗样本的信息隐藏方法：研究基于对抗样本的信息隐藏方法，设计高效、安全的嵌入和提取算法，并分析算法的性能。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解对抗样本和信息隐藏技术的最新研究进展，分析现有方法的优缺点，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.算法设计阶段：基于对抗样本的特点和信息隐藏的基本原理，设计基于对抗样本的信息隐藏方法，包括信息嵌入、提取和攻击防御等算法，并进行理论分析和推导。

3.实验验证阶段：搭建实验平台，选择合适的图像数据集，对所提出的算法进行仿真实验，验证其有效性和性能。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.提出一种高效、安全的基于对抗样本的信息隐藏算法，能够有效提高信息隐藏的隐蔽性和鲁棒性。

2.构建基于对抗样本的信息隐藏系统，并通过实验验证所提出方法的有效性和实用性，为实际应用提供技术参考。

3.探索对抗样本在信息隐藏领域的应用潜力，为信息隐藏技术的发展提供新的思路和方法。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]黄永峰,孔祥维,王彦博.基于生成对抗网络的信息隐藏方法综述[j].信息网络安全,2021,21(11):1-10.

[2]张凯,张新鹏,杨振,等.基于深度学习的信息隐藏技术综述[j].通信学报,2021,42(12):180-200.

[3]陈杰,张卫明,王朔中,等.基于深度学习的图像信息隐藏研究进展[j].自动化学报,2020,46(07):1331-1348.