基于Android的拼车找车友系统开发开题报告

1. 研究目的与意义

随着网约车的不断发展，越来越多人习惯性的选择网约车出行，但是我国的交通拥堵又是一个大问题，再加上有时候人比较少的时候可能花费比较多，基于这种种情况，很多人开始采取拼车的方式出行，其中大学生是拼车出行中的一大主体，大学生比较热衷于出游、社会实践等需要出行的活动，一般都会选择较为方便的出行方式但同时也会考虑性价比，很多学生都会寻找同学拼车。

目前市场上有许多拼车的平台，但服务人群基本上都是整个社会，还没有针对大学生设计的拼车平台，大学生平时的外出需求就比较大，节假日期间的大学生出行需求更会大大的增加，而且大学生多聚集在大学城，周围都是大学生，大家都需要网约车出行，所以就很容易找到车友，就需要有一个平台帮助大学生快速又有安全保障的找到拼车的，所以就是计划设计出一个针对大学生群体的、规范化的安全的拼车平台。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：为了方便大学生出行，需要设计一个供大学生快速安全的找到车友并成功拼车的拼车平台。平台的使用者为注册的大学城的大学生用户，该平台拟实现的功能包括：大学生进行注册登录可以拥有账号，还可以进一步绑定自己的学校信息，提高可信度；在选择出发地目的地之后系统能够进行匹配，尽可能的找到出发地目的地完全一致的用户进行拼车；成功拼车后用户可以打开实时定位来保证自己的安全，防止一些意外情况发生。

拟解决的关键问题：拼车系统主要要解决的就是三个方面的问题，路径优化、费用问题和匹配机制，路径优化选择其实在现有市场的拼车平台中都设计发展的很完善了，费用问题就更不是什么大事了，系统匹配拼车对象的时候就是根据最大相似度的出发地和目的地进行选择的，所以费用只要平摊就可以，要解决的关键问题是匹配问题，需要在给用户匹配空车的同时对周围有着较高相似度出发地目的地的用户进行拼车匹配。另外很多人会习惯提前做准备，所以用户要可以提前通过自己的出发时间、出发地点和目的地在平台上进行车友的匹配，这样可以尽量避免在临时拼车的时候不能及时找到车友的问题。

写作提纲：平台的主要功能模块：基本信息模块、导航模块、乘车模块、支付模块和安全模块，基本信息模块主要进行大学生用户的信息注册和进行学生信息和学校系统进行核实，确保身份的真实性和安全性；导航模块主要是利用GPS定位技术，显示司机和学生的当前位置和学生的目的地位置，行驶过程中学生也可以及时通过导航查看自己是否偏离路线，以便在发生意外时及时采取相关措施，极大地保障了乘客的安全；乘车模块主要就是进行匹配，一是学生用户和空车的匹配，一是拼车的学生之间的匹配，学生输入自己出发位置目的地、人数及出发时间，平台会将信息存入数据库并及时进行匹配找到车友；支付模块主要就是用户进行付款；安全模块主要有紧急联系人部分和一键报警功能，在紧急联系人子模块中，学生乘客应填入至少两位紧急联系人，以便在遭遇危机情况时，及时通知和联系，提高拼车的安全性。在一键报警模块中，当学生客户使用，该模块将实时追踪学生乘客的位置信息，并且会有客服电话进行特殊询问，情况一有不对，将马上采取措施，立即报警。同时，这款拼车平台的安全性，不仅仅体现在学生用户上，也体现在司机用户上，在每次交易完毕，司机用户也将会对学生用户的乘车素质与行为、乘车信用等进行评价，学生用户评分低于标准值，司机有权不接单，这个功能也有效保障了司机的合法权益，提高了司机用户的安全性。

3. 国内外研究现状

国内：国内关于网约拼车的研究起步较晚，且大多集中在拼车的可行性、市场监管政策制定、拼车移动客户端设计等方面，而网约拼车模型大多以单一车辆出行成本或者出行路径最短为目标函数，缺乏对乘客和系统多方面的考虑。刘通、张雷(2013)基于百度地图应用程序编程接口获取用户的地理位置信息，以移动互联网为辅助，结合Web服务器和数据库技术，设计网约拼车系统以及移动客户端，实现用户出行信息发布、后台服务器路线智能匹配、用户间即时通信和在线支付。孙新秋(2012)针对单车辆拼车问题，建立以总行驶路径最短为单目标，时间和容量为约束条件的数学模型，以乘客需求与车辆出行线路相互间的匹配度作为依据来选定具体的搭载乘客，然后运用优先关系对乘客具体的乘坐次序加以确定，并对拼车行驶路线进行规划。杨志家、王子(2016)等人提出两阶段分布式估计算法来求解拼车匹配问题。首先在满足所有车主出行需求的前提下，完成车主之间的匹配，实现拼车出行车辆数最小化的目标，而后根据第一步所选车辆的路线，为乘客提供搭乘线路，实现最大化搭乘乘客数量，以此来满足多数乘客的拼车需求。赵飞杰(2017)以乘客等待时间和乘客出行费用建立乘客的目标函数，以车辆实际出行成本和等待时间建立车主的目标函数，依据已建目标函数列对乘客与车主的偏好对象进行排序，而后利用H-R双边稳定匹配算法对乘客与车主的偏好列表进行匹配，最后得出最优匹配结果。

国外：国外关于拼车问题的研究文献较多，很多研究者已经有相对成熟的研究成果。主要包括拼车对交通流的影响、拼车匹配、拼车费用分担策略研究和拼车网络平台的设计。关于拼车匹配问题的研究主要分为两种模型，第一种为Dial-a-Ride Problem。租赁公司提供若干拼车车辆，在车辆必须返回车场的前提下，以车辆出行成本最小为目标完成用户与车辆的匹配。第二种是The Carpooling Problemo以一个公司的员工为单位，将具有相同出发点的用户，分为一组，组员轮流做司机或者选择固定的司机，以使用最少的私家车辆为目标实现拼车用户间的匹配。

4. 计划与进度安排

1、2022-11-16至2022-11-24：指导老师下达任务书，对本次毕业设计的进度安排、功能实现和系统提出要求。

2、2022-11-25至2022-12-31：系统设计方面，进行系统需求分析，做好基础的数据准备及技术准备工作，构思系统的功能模块及整体框架。

3、2022-01-01至2022-02-28：在导师的指导下，完成数据库表的建立和系统基础模块，并通过导师检验。

5. 参考文献

[1]张逸冰. 乘客到达时间不确定情况下机场动态拼车问题研究[d].电子科技大学,2020.

[2]陈笑微. 网约共享出行系统分析与平台派单优化[d].浙江大学,2019.

[3]徐佳丽. 面向大学城的“we”拼车平台的开发设计[j]. 电脑知识与技术,2019,15(18):72-74 83.