幸福感预测算法设计与实现开题报告

全文总字数：5547字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

从2011年起，“大数据”开始逐渐进入我们的视野，各媒体对这一新词汇的相关报道层出不穷。进入2012年，“大数据（big data）”一词更是越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。2013年开始，其更是成为科学界最炙手可热的话题之一。短短几年时间，随着其应用的推广，它不仅在技术、商业、文化、社会等领域发挥着重要作用，也给学术研究带来了新思路。

主观幸福感是积极心理学中重要的研究内容，它主要是指人们对其生活质量所作的情感性和认知性的整体评价，即每个人将自己现有的生活质量与自己的预期相比做出的评价（diener，1985）。量化研究是心理学研究的基础，许多重要的心理学理论都是从实证研究发展而来的。传统的心理学量化研究，在采集数据时，多使用问卷调查的方式，在人力、物力上都存在一定的困难，有时更是因为缺少有效的被试样本而使研究无法得以进行。而大数据的出现，无疑提供了一种有效的解决方法。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

结合研究选题的背景及意义，本研究分为七个部分进行叙述：

第一章为绪论，涵盖本研究的背景、目的和意义；国内外研究综述及本次研究框架。

3. 研究计划与安排

3.时间进度安排

(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李昂,郝碧波,白朔天,朱廷劭.基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感[j].科学通报,2015(11):994-1001.

[2]杨晓玲,罗娟,徐佳,刘利,范红艳.大数据时代山西省高校大学生幸福感与心理弹性相关研究[j].高教学刊,2018(01):56-58.

[3]杨晓玲.大数据方法在山西省高校大学生幸福感提升研究中的应用[j].高教学刊,2018(12)：65-67.