歌词文本挖掘及检索系统的设计与实现开题报告

全文总字数：1596字

1. 研究目的与意义（文献综述）

论文题目：歌词文本挖掘及检索系统的设计与实现

一，选题意义

2. 研究的基本内容与方案

1， 论文研究方向

研究网络信息爬取技术，使用python语言设计系统爬取网易云音乐符合需求的歌词，之后存取在文件中。

研究检索技术，使用jieba中文分词库对歌词进行分词处理，之后对特定单词的if-idf值进行排序，获取前十的所需歌曲。

3. 研究计划与安排

三，研究条件和可能存在的问题

1， 歌词信息比较容易爬取，对于歌词的选取标准不确定，不能很好的选定符合要求的歌词

2， 如何建立个性化标签和歌词中单词的联系

四，预期结果

1， 歌词爬取程序

2， 特定歌曲选定标准

3， 歌词检索系统程序

4， 歌词个性化标签选取程序

5， 论文一篇

五，进度安排

3月1日---4月1日：

完成歌词爬取程序，设计特定歌曲选定标准，选取符合要求的各种歌词

4月1日---5月1日：

完成歌词检索系统程序，歌词个性化标签选取程序。

5月1日---5月15日：

完成论文和验收演讲文件

4. 参考文献（12篇以上）

主要参考文献：

[1]:汤州林.基于深度学习的文本检索系统的设计与实现.2019

[2]:罗贤亮. 基于主题分析的文本检索方法研究. 2015