基于Matplotlib库数据可视化设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

我们现在处在的高度信息化的社会，每时每刻都在产生大量的数据。

我们的视觉拥有现阶段最大的处理带宽，使用表格，图片的方式可以让分析人员更快速地掌握数据集的特性。

数据可视化(datavisualization)就是一个将抽象的理念变得形象，将抽象的语言变得具象的过程。

2. 研究的基本内容与方案

这次设计借助matplotlib利用seaborn，pandas和sklearn等工具进行数据探索和处理，以及建立预测模型，对钻石价格进行预测。

选择合适的钻石需要知道钻石的切工、成色、净度和克拉重量四个特性，它们是选购钻石时最值得留意的要点。

当钻石以适当比例切工时，最大部分的光线从钻石的顶部反射出去。

3. 研究计划与安排

3.1~3.15复习并进阶Python程序设计语言3.16~3.31掌握Matplot4.1~4.15学习大数据统计理论与方法4.16~4.30设计大数据可视化软件系统5.1~5.10利用Python实现软件5.11~5.15测试软件5.16~5.31撰写论文6.1~准备答辩

4. 参考文献（不低于12篇）

1、《基于Python的金融分析与风险管理》，斯文，isbn 9787115516114，人民邮电出版社，2019-10-12、Matplotlib Release 3.1.1 手册3、Python在数据可视化中的应用，肖明魁，2018-11-154、基于Python的数据可视化，杨凯利,山美娟，2019-3-105、数据可视化分析综述，左圆圆,王媛媛,蒋珊珊,徐榕荟，2019-06-056、Python数据可视化的应用研究，陈嘉发，2019-5-257、基于Python的数据可视化方法和系统实现，黄琪，2019-7-258、基于Matplotlib的大数据可视化应用研究，马佳琪,滕国文，2019-06-159、Python语言下的自动化测试系统设计应用，杜富强，2019-9-2510、大数据收集与分析中Python编程语言运用研究，王亮,左文涛，2020-1-1511、大数据采集中常见问题解决策略分析，王婷，2019-12-1512、大数据环境下北京冬奥、杭州亚运历史同期气候可视化设计——以数据抓取部分为例，李成渊,俞越,彭伟明，2019-11-1013、Analysis on financial fraud cases by Python，Yuan Tao，2020-2-2114、The Essential Toolbox of Data Science: Python, R, Git, and Docker.，Pittard W Stephen,Li Shuzhao，2020-2-1415、A water resource simulator in Python，J.E. Tomlinson,J.H. Arnott,J.J. Harou，2020-2-19