基于Web技术的电建项目成本预测与分析系统开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

电力建设项目投资成本亦称电力工程造价，一般是指进行某项电力工程建设花费的全部费用，即该电力工程有计划进行固定资产再生产和形成最低量流动基金的一次性费用总合。它主要由设备及工器具购置费用、建筑安装工程费用、工程建设其他费用组成。对于电建项目配以合理完善的成本预测和分析系统就至关重要。有合理的成本预测及分析系统才能保障资金的利用效率，这不仅关系到工程项目本身的经济利益，而且也关系到电力工程建设整体的健康发展。目前，我国的电力建设行业已实施市场竞争机制，这就意味着企业面向市场，自行承担盈亏风险。利润是企业生存的根本，成本控制直接关系企业的利润，因此电力企业必须从理论上实践上深入研究摸索，落实成本管理，保证企业利润的实现。

本次项目设计预通过web技术，且利用相应的算法并结合数学模型，建立一个直观、简便操作的电建项目的成本预测和分析系统。企业的项目成本控制及管理涉及工程的各个方面，需要管理者掌握各方面的知识和信息，通过网络技术可以将各方面的知识和信息进行有效的管理和分类，并全方面地及时地对造价变动因素和变动量进行更新，并并将这些负责地影响因素封装到一个系统之中，也就是我将要开发的成本预测与分析系统。通过这个系统可以便捷、快速地根据不同的要求预测出相应的电建项目的成本，并使预测的电力工程造价全面地、准确地反应建设项目所需的投资额，为建设项目正确投资提供可靠的技术经济指标。同时一项好的成本研究应通过多方案的投资估算及技术经济评价比较，向投资方推荐出最佳的方案，此时对于成本的分析就必不可少。通过成本分析可以使投资方明确，从经济效益和可行性的角度看该项目的这种方案是否值得选用。

国内外研究现状：对于电建项目或其他工程项目的成本预测与分析系统的设计在国内外已有许多的探索和实践。在我国，对成本管理方面的研究也取得了一定的成果。许多学者结合西方管理会计出现的新思维，新方法对中国的企业成本控制现状进行分析、对比，探讨了由于环境的改变而应采取的对策。同时2007年再运用web技术进行线上运行的成本预测和管理分析也十分火热。比如2007年于宝琴,陈力的《基于b／s架构和大型网络数据库技术,以某流程企业物流成本管理及其控制系统的实现为目标,通过对设备维修预测成本原型系统的分析》，2020年国网宁夏电力有限公司杨颖、刘小敏发表的《基于pso-lssvm的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析》。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：本毕业设计拟设计基于web技术的电建项目成本预测和分析系统。

设计目标：

1能全方面地及时地利用对造价变动因素和变动量估测出电力项目的成本造价，并使预测的电力工程造价全面地、准确地反应建设项目所需的投资额。

3. 研究计划与安排

3.1-3.10 进行系统的初步构架

3.11-3.20初步前端开发，完成基本的框架

3.21-3.30对前端界面进行优化，考虑更多人性化的设置

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨颖,刘小敏,尤菲,刘尚科,张超.基于pso-lssvm的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析[j].自动化技术与应用,2020,39(02):98-102.

[2]r. venkata rao, ankit saroj.constrained economic optimization of shell-and-tube heat exchangers using elitist-jaya algorithm[j].energy, 2017, 128.