1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究背景
随着智能终端、移动定位、无线通信等技术的快速发展，在交通、物流等应用领域，通过智能手机、gps、感应器等多种设备能够及时收集大量的轨迹数据。这些轨迹数据包括时间、位置、速度等基础信息，分析和理解这些轨迹数据能帮助人们研究许多重要问题。
当前，轨迹数据挖掘已成为数据挖掘领域的研究热点，在国内外赢得了广泛的关注，有关这方面的论文逐年上升。国内外研究学者取得了丰硕的研究成果，同时轨迹数据挖掘也在许多领域得到应用，如移动电子商务（基于位置的服务）、土地利用分类及地域范围预测、全球气候变化监控（如海洋温度、厄尔尼诺现象、生物量）、犯罪易发点发现、交通协调与管理、疾病监控、自然灾害预警、公共卫生与医疗健康等。
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2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容（功能）
本次设计开发的轨迹数据的热点分析系统大体分为两个模块，轨迹数据处理模块和轨迹热点数据展示模块。轨迹数据处理模块主要包括轨迹数据的预处理、特征提取和热点轨迹发现算法等，轨迹热点数据展示模块提供用户查看热点分析结果。
需要实现的功能主要有：
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3. 研究计划与安排
2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]严蔚敏. 数据结构（c语言版）. 清华大学出版社
[2]jiawei han. 数据挖掘:概念与技术. 机械工业出版社
[3]袁冠. 移动对象轨迹数据挖掘方法研究[d]. 中国矿业大学,2012.
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