基于Python语言和Dragonfly平台对三维体数据实现虚拟切片开题报告

1. 研究目的与意义

一、选题的目的和意义目的：设计一个基于python语言和dagonfly平台的可以导入三维体数据、并且对三维体数据进行灵活切片并显示、以及对切片后的切面进行色彩渲染、导出图像的软件。

意义：随着现代医学的飞速发展以及计算机的快速升级换代，利用计算机对医学进行更加深入的探究与分析成为现在医学研究人员的迫切需求，大至寰宇星系，小至细胞病毒，有太多的问题有待被解答，研究人员也需要能够直观了解隐藏在诸多外表之内的细微之物，然后ct的诞生，研究人员可以通过它来观察矿石、肿瘤等很难直观的了解的事物。

但是随着ct的诞生，又有一大难题出现在研究人员的眼前，虽然能够直观的观察事物内部的构成，却无法灵活的观察，因此会导致许多错误。

2. 国内外研究现状分析

由市场调研可知，ct三维建模多由厂家提供的ct仪器携带的软件进行处理，其处理过程是对多张二维图像进行三维重建后显示出三维图像，这种三维图像观看体验较差，并且只能从较为死板的几个角度进行切片处理。

这些软件不仅价格昂贵，而且无法进行灵活的操作以达到获取大量研究数据的目的。

对于三维体数据的切片这个类型的问题，国内也是鲜有研究。

3. 研究的基本内容与计划

要开发的基于python语言和dragonfly平台对三维体数据实现虚拟切片系统功能模块结构如下：1. 三维体数据导入模块2. 三维体数据切片模块3. 切片渲染模块4. 对dragonfly平台接口5. ui模块6. 权限认证模块（选）进度安排：第一步熟悉python程序设计语言基本特征。

第二步熟悉python中numpy模块的数组处理方法。

第三步熟悉python常用的图像处理模块的使用。

4. 研究创新点

特色：1. 拥有灵活的切片功能，使研究人员可以灵活的观察三维数据题的分布情况来提供充足的数据以应对种种研究上的难题。

2. dragonfly提供了先进的机器学习引擎、分水岭和三维分割方法、二维三维分割等创新的2d和3d工具，以方便和精确地标记感兴趣的特征。

dragonfly的量化和分析工具为计数、测量和表征图像特征，如孔隙、纤维、纹理等提供了强有力的选择。