心电图ecg信号的峰值检测开题报告

1. 研究目的与意义

自从人类迈入21世纪的大门，生活节奏加快、工作压力增大，心脏病病患数量的增加和患病程度日益严重，心脏病已经成为严重威胁人类健康的疾病之一。

从我国看，据2018年的最新统计，我国心脏病患者已超过2.9亿人，每年有200万患者突发心脏病意外，70万患者发生中风，死亡病例高达300万人。

另一项统计显示，我国每年新增的先天心脏病患儿有15-20万例，但每年进行的先天性心脏病外科手术仅6-7万例，不到每年新发生先天性心脏病病人的一半。

2. 国内外研究现状分析

1.心电信号去噪算法的研究现状从实际测量信号中准确获取真实的信号时至今日仍然是心电信号处理和统计分析中颇具挑战性的问题，人们希望能够在去噪的同时相对完整保留所需信号的重要特征。

而人体心电信号十分微弱，一般都是毫伏（mv）级别，频带范围在0.05~100hz，是一种低幅值、低频率、低信噪比的生理信号，所以在心电信号的采集过程中，常常会引入噪声，其中主要受到以下三种噪声干扰：基线漂移、工频噪声和肌电噪声，以及其他一些诸如白噪声等偶发噪声。

针对三种主要噪声，国内外的许多学者做了大量的研究工作。

3. 研究的基本内容与计划

一、详细了解毕业设计项目的技术背景及国内外相关研究的最新发展趋势，并针对毕业设计的特点总结项目的重点、难点及创新点。

时间约2-4周；本阶段输出文档：开题报告及相对应的文献综述（含参考文献）； 二、学习基础的matlab界面操作。

时间约1-2周；本阶段输出文档：设计开发计划及技术方案（含参考文献）； 三、设计合理的构架，运用较优的算法，对实验内容进行测试；准确实现软件编码，完成既定的功能，各部分测试通过；在设计过程中，提取并保存各阶段的数据及文档；时间约4-8周；本阶段输出文档：项目开发源代码及代码文档； 四、撰写毕业设计论文：要求结构严谨，条理清晰，逻辑性强，书写格式规范，按要求提供电子及纸质文件，并制作答辩相关材料；时间约2-4周。

4. 研究创新点

1.在滤除心电信号的基线漂移方面：将传统的数学形态学与希尔伯特震动结合。

首先通过数学形态学分离出qrs波群，保留的p、t波和基线漂移用希尔伯特震动方法提取出基线漂移，最后分离出的p、t波和qrs波相加获得纯净的心电信号。

2.滤除心电信号的工频噪声和肌电噪声：将基于集合经验模态分解与小波新阈值结合。