基于安卓平台的化妆品商标文本提取开题报告

1. 研究目的与意义

近几年全球化妆品市场保持稳定增长，从未出现过停滞或负增长的情形，增速维持在 4%左右，如今的化妆品已经成为普遍女性的日常必备品，而化妆品的种类和品牌也愈发繁多。

那么，认识和选择心仪的化妆品品牌和款式也就越来越难以决定，其中最大的难关就是语言障碍，各种语言不通成为了解化妆品的最大的阻碍，该课题研究主要为了结合ocr软件和化妆品品牌数据，进而缓解这一问题，使化妆品的辨认和了解变得方便快捷。

ocr是optical character recognition的缩写，中文译为光学字符识别，它主要用来提取文本图像文件上的文字内容，通常在获取文字内容之前先对图像文件进行一系列分析操作。

2. 国内外研究现状分析

ocr的发展及应用自ocr这一概念提出以来，大量国内外研究人员就对其进行了深入的理论研究和实验验证，并随之取得过些许珍贵数据和应用结果。

20世纪30年代末，德国籍研究员taushek首次将字符模板匹配运用到字符别过程中，并因此获得了一项ocr相关专利，自此迈进了自动获取图片文字的时代。

同时，一部分欧洲研究者为了解决大批量的文字资料输入问题，从20世纪50年代就着手对英文ocr相关技术的探索和研究。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：该软件需要实现的功能有：1.调用手机相机功能进行拍摄，获取需要翻译的图片。

2.将获取的图片进行处理，获取其文字内容。

3.将文字翻译成中文，并显示出来。

4. 研究创新点

1.将先进的android平台ovr技术充分利用到时尚中，发挥其作用。

2.将难以看懂和理解的化妆品商标和介绍中文化，便于选择。

3.使女性对于化妆品的种类，作用和缺陷的掌握更方便快捷。