基于量化交易的证券交易辅助系统的设计与开发开题报告

全文总字数：4519字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题研究目的

证券交易，是金融投资的一个分支，是指证券持有人依照交易规则，将证券转让给其他投资者的行为。证券交易这一块分为人工与量化两个部分。传统的交易方式都是靠人工。经典传统投资方式有五种:价值投资、成长投资、指数投资、技术投资、组合投资。量化交易属于人工智能的一个应用分支，它利用计算机的强大运算能力，以先进的数学模型代替人为的主观判断，通过数据建模、统计学分析、程序设计等工具从股票、债券、期货的历史数据分析中得到大概率下获利的交易策略。

人工交易很大程度上根据分析员或交易员自身经验或者偏好进行投资决策，受感性思维影响，同时，在实际交易操作过程当中,有很多时候会因为各种各样的问题导致操作失败,例如:人有误操作的可能,也可能有太多数据而人力难以分析处理等等。为了解决人工交易过程当中出现的各种问题,量化技术被加入到了证券交易当中。量化交易可以给予我们足够的自信，帮助我们克服来自人性中贪婪、恐惧、自负等弱点。量化投资,目前还在发展阶段。本课题以相关证券数据为依托，实现基于量化交易技术的证券交易辅助系统，最终实现投资分析和决策。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容及目标

本课题拟针对国内外证券量化的发展趋势、现状和存在的问题进行研宄,着重对股票交易的业务逻辑以及交易涉及的逻辑进行分析,根据分析得到的结论构建系统模型,进一步设计计算机系统架构。本研究的主要目的就是适应目前证券研究界对量化技术的需求，实现证券交易辅助系统及量化策略。

2.2技术方案及措施

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 温从华,王佳林,林岳龙,吴秀玲.基于大数据技术的量化交易策略及金融监管[j].中外企业家,2016(29):36-38 40.

[2] 用python做股票量化分析量化交易之路.阿布，机械工业出版社，第1版 ，第260页

[3] 量化投资以python为工具.蔡立耑,电子工业出版社，第1版，第90页