微博热搜数据可视化系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

微博，即微博客(micro blog) 的简称，是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过web、wap等各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享，允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读。

当今微博（主要指新浪微博）在我国传播媒介中占据了极其重要的位置。根据报道2020年微博月活跃用户达5.23亿，同比增长3700万。每天活跃用户2.29亿，同比增长1800万。这意味着每天大量的微博内容产生，同时微博官方根据监测短时间内搜索量趋势等机制，推出实时更新的微博热搜榜。意味着发生公共事件会产生热搜，与此同时微博热搜也会引发一些公共事件的产生。

2. 研究内容和预期目标

本毕业设计主要针对当前微博热搜机制以及微博历史实时热搜信息搜索与统计进行设计和实现，主要分为数据采集、数据分析挖掘和结果可视化呈现这三个部分。

拟解决的关键问题：

1、 通过python实时爬取热搜榜的数据；

3. 国内外研究现状

目前国内对微博相关研究（计算机技术领域）主要有三个方面：

1、对微博热搜的传播机制及舆论引导机制进行分析，设计实现舆情管理系统等。

2、基于大数据及算法的视角研究微博热搜的产生机制上。

4. 计划与进度安排

1、研读文献，完善整体设计思路

2、进行模块化设计

3、分步完成模块的代码实现

5. 参考文献

[1]方明哲. 社交网络信息溯源分析及热点事件库关键技术研究[d].北京科技大学,2019.

[2]杨武, 董国忠, 王巍,等. 一种面向实时微博消息流的在线突发事件检测方法: 国家计算机网络应急技术处理协调中心 2019.

[3]李艳红, 贾丽娜, 王素格,等. 基于动态窗口的微博突发话题检测方法[j]. 计算机应用与软件, 2020, v.37(05):36-43.