1. 研究目的与意义
当今社会,在房地产行业在迅速发展的同时,房屋闲置状况也变得越来越普遍,许多房主倾向于将闲置房屋租赁出去。同时,人才流动越来越频繁,其住房问题便是一个很大的问题。人们通过房产中介咨询,购买,出售,租赁房产等行为已是普遍现象。房产信息更新快,信息量大引起了租房过程中的诸多不便,利用更高效,科学的手段来提高房屋租赁管理无疑是一条行之有效的途径。
房屋租赁系统就是针对上述问题所开发,实现房屋租赁的自动化管理。通过科学合理的系统布局,解决大量房产信息的查询和管理,使得原本复杂的房产,租金,合同信息变得简洁清晰。建立一个优秀的租房管理系统能够为租赁双方创造一个安全,透明的沟通平台,降低虚假信息风险,提高房屋租赁效率,实现房屋租赁的规范化,简洁化,高效化。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:
房屋租赁系统是基于b/s架构的项目,其开发主要包括后台数据库的建立和前端应用程序的开发。对于数据库而言,需要建立起安全性和完整性强的库;前端应用程序则要求功能全面,操作简洁易使用。
3. 国内外研究现状
在西方发达国家,房地产管理信息系统早已成熟。基于Web应用下的管理系统在房地产行业已经完善,房屋租赁也在大数据时代的推动下发展得更加灵活与智能。在我国,目前房屋租赁的主导模式任然是C2C,B2C只占其中很小一部分。另外,用户体验仍然相对圆石,中介行业也存在很多问题,导致用户信任度普遍降低。
面对国内庞大的租房需求市场,因大数据的助推,租房市场因而逐步从分散走向整合。从线下转向线上。数据信息管理也成为重中之重。未来,房地产租赁系统将朝着大数据,信息化的方向继续发展,物联网大数据的创新,建立数据信息支撑体系,甚至打造租住社交平台。
4. 计划与进度安排
5. 参考文献
[1]田荟钰,吴倩,刘育杉,王小锦,于中南.浅析基于大数据技术的房地产信息系统[j].中国新通信,2019,21(08):95.
[2]朱园园,邵雯娟,黄志远.基于scrapy的房屋租赁信息搜索系统设计与实现[j].电脑与电信,2019(06):14-19.
[3]胡世民. 基于互联网 的房屋租赁管理系统的设计与实现[d].江西财经大学,2018.
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