1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1.本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等
1.1研究意义
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2. 研究的基本内容和问题
2.研究的目标、内容和拟解决的关键问题
2.1 研究目标
（1）将深度学习目标检测算法faster rcnn，改进型d-yolov3用于计算大豆荚数。
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3. 研究的方法与方案
3.研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析
3.1研究方法
1.通过查阅书籍资料以及网上搜索相关资料做好前期准备
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4. 研究创新点
4.特色或创新之处
（1）传统农业测量豆荚数时浪费人力物力，使用目标检测算法较为方便快捷，可提高计数效率。
（2）现阶段基于深度学习大都属于算法研究阶段，大都在标准测试集上提高精确度，将其应用到农业实际应用中的较少。
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5. 研究计划与进展
5.研究计划及预期进展
2019年12月11日-2020年01月31日:上网查找资料，学习相关的开发知识,标注图片并进行图片预处理；
2020年02月01日-03月15日:进行不同算法模型训练，并进行算法结果比较；
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