1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
意义:人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一:用户易接受;防伪性能好;使用方便。
国内外研究概况:1、国外:见诸文献的机器自动人脸识别研究开始于1966年pri的bledsoe的工作,研究工作也主要放在公安、刑事方面,在考试验证系统的实现方面深入研究并不多。
2:、国内:在大多数领域中起到举足轻重的作用,尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。
2. 研究的基本内容和问题
目标:将一个人脸与其他的人脸区分开来内容:收集图像,建立图像特征库,提取待检测图像的特征,识别分析关键问题:如何提取图像的特征,如何识别图像
3. 研究的方法与方案
研究方法:本软件拟采用visual c 6.0来进行开发,借用opencv函数来进行编译, 其中涉及到图像获取、图像的预处理、特征提取和图像识别处理这几个过程。
路线::1、从网上直接获取图像数据库。
2、获取特征参数,形成特征库存。
4. 研究创新点
计算方便,易于理解,操作简单。
5. 研究计划与进展
2015年2月24日-2015年3月10日 查阅相关资料,形成基本设计思路,撰写开 题报告2015年3月11日-2015年3月17日 开题答辩2015年3月18日-2015年3月31日 制定方案,系统分析与设计 2015年4月1日 -2015年4月14日 软件编程并进行期中检测2015年4月15日-2015年4月30日 完成软件调试,系统测试 2015年5月1日 -2015年5月4日撰写毕业设计论文2015年5月5日 -2015年5月10日 审阅论文,完成答辩。
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