基于图像处理的葡萄干分级系统的实现开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本课题的意义

如今，葡萄干的分级主要采取人工方式。人眼分级的主观性较强、效率低下，分级的标准在人的主观判断下很难统一。并且人工分级的方法受到个人的视力、颜色识别能力、外界的光线等多种因素的影响，分级的工作人员因长期用眼会出现用眼疲劳、情绪变化等问题，因此分级的结果准确度较低，不具备可靠性。但如果综合利用图像分析、图像处理等技术手段，针对葡萄干的色泽、大小、形状、缺陷等特征，建立基于不同图像信息的模型，构造客观、精确的葡萄干分级方法，便于其统一贮藏与运输，有助于增加葡萄干的销量。

国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

研究目标

依据国家葡萄干分级标准，基于图像处理技术，对采集的葡萄干图像进行预处理、背景分割、特征参数提取、分级等方面的研究，编写相关软件，实现葡萄干的快速、准确分级。

研究内容

3. 研究的方法与方案

研究方法及实验方案

(1)主要方法：通过图像处理技术提取葡萄干图像的大小、颜色、形状等特征信息，归纳并分析其和葡萄干外部品质的相关性，按照国家标准对葡萄干进行分级。

(2)实验语言：c

4. 研究创新点

特色或创新之处

1．改进特征提取算法

2．从葡萄干的大小、颜色、形状多个角度研究分级方法，使葡萄干准确分级

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2015年11月确定研究范围

2015年12月开题