基于新浪微博内容的热门话题检测开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本课题的意义

微博作为一种新兴的网络应用其影响力在逐日扩大，而话题检测在微博数量众多的今天显然有特别的意义。首先，其可以方便用户的使用,以更加清晰的形式展现给用户当下最热点的话题,便于用户査看获取信息；其次，微博蕴藏着巨大的市场资源,如果能够对微博内容中包含的商机进行深入的挖掘,整理出企业可利用的信息,会创造出巨大的利润；最后，用户发布的微博信息中包含了大量的社会话题，涵盖社会方方面面的问题，及时了解人们关注的热点话题以及对这些事件的看法有利于相关部门做好社会舆论监控、导向工作,更好应对突发事件保证网络信息的安全。

国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

研究目标

利用挖掘的新浪微博数据，通过文本预处理、文本特征提取、聚类算法、热门话题词提取，检测出热门话题。

研究内容

3. 研究的方法与方案

研究方法

1、阅读文献的方法；

2、理论与实践相结合的方法；

4. 研究创新点

特色或创新之处

1．只对原创微博进行研究，数据更具结构性，结果更准确；

2．特征提取基于语义进行计算，更符中文文本的特点；

5. 研究计划与进展

2015年12月-2016年1月，完成所需新浪微博的数据挖掘与数据存储；

2016年2月，完成文本预处理模块；

2016年3月，完成文本特征提取模块；