基于机器视觉的常见食用蘑菇识别研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1. 课题意义食用蘑菇，又称食用菌，是指具有食用价值的子实体的大型真菌的统称。

我国食用菌资源十分丰富，据卯晓岚（1988）统计，我国已知的食用菌为657种，它们分属于41个科、132个属，器重担子菌620种（占94.4%），子囊菌39种（占5.6%）。

2000年统计我国的食用蘑菇达938种，人工栽培的50余种。

2. 研究的基本内容和问题

3.拟解决的关键问题1. 基于复杂背景下的背景分割。

2. 部分蘑菇残缺，影响边缘分割。

3. 食用蘑菇菌盖颜色差别不明显，并且存放时间长短导致蘑菇颜色变化，这都会影响颜色特征提取。

3. 研究的方法与方案

1.研究方法1、在菜市场购买蘑菇，采集图像信息。

2、图像预处理，包括基于复杂背景的背景分割和滤波去除噪声（中值滤波等）。

3、边缘轮廓提取分割，包括边缘亮度补偿和缺陷填补。

4. 研究创新点

1.基于复杂背景下的背景分割，可以解决较为复杂的样本图像。

2.对样本图像中残缺的蘑菇或背景分割不完整的蘑菇进行边缘轮廓提取分割时采用缺陷补偿技术，并进行相关特征提取算法的改进。

3.考虑到食用蘑菇的颜色变化，改进颜色特征提取的算法。

5. 研究计划与进展

1.预期进展寒假期间熟悉基于复杂背景下的背景分割算法。

1-3周进行特征提取以及样本特征文件的生成。

4-8周进行特征选择、生成训练模型、分类器分类。