基于证据推理规则的铁轨震荡故障检测方法研究开题报告

全文总字数：4103字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

轨道作为承载列车运行的铁路系统基础设施，其出现的任何损伤及故障都会对行车效率及安全带来重要的影响。轨道的长时间高强度的使用会大大缩短轨道的使用寿命，严重影响行车安全。因此，有效的轨道不平顺故障检测技术的使用，能够使铁路维修工程师及时监测到轨道的异常状态，并根据异常发生的程度对轨道进行针对性的维护检修，以提高铁路运输的安全性。

现有的传感器获取的铁路轨道故障信息是有限的，并且测量时外界因素会带来诸多的不确定性，因此需要需要一种有效的融合机制来消除这种非精确和不确定信息对决策的影响。dempster-shafer证据理论对于处理不确定性的信息具有很好的鲁棒性，其利用基本信度赋值（bba）表示和度量信息的非精确性和不确定性并提供dempster组合规则来融合以bba形式表示的证据，因此，证据推理理论在铁路轨道检测方面的应用可以有效地降低信息的不确定性，并提供比单源信息更为精确的融合结果。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

本研究课题的目的在于克服传统方法的不足，如传感器测量的不准确性等，而提出一种基于证据推理理论的轨道不平顺幅值估计方法，以现有的数据为准，利用证据推理规则进行融合，构建出目标函数训练优化参数集合，并实现一个基于证据推理规则的铁轨震荡检测算法。将此算法运行在计算机上，结合相应的传感器、数据采集器等配置在普通列车上，从而实现轨道高低不平顺幅值的实时监测。

2.2 研究内容

3. 研究计划与安排

(1)2020/1/13—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2020/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2020/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 徐晓滨, 郑进, 徐冬玲, 等. 基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法[j]. 控制理论与应用, 2015, 32(9):1170-1182.

[2] 郑翔, 李俞辰, 张堪文, 等. 一种铁轨故障在线诊断系统及方法:.

[3] 轮轨系统轨道平顺状态的控制[m]. 中国铁道出版社 , 罗林等, 2006