基于置信规则库（BRB）的鸢尾花分类研究开题报告

全文总字数：4818字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的和意义

如今信息社会不断产生各种新的大数据，各种各样的关于数据问题不断出现，而在实际中很多关于数据的问题都能转化为分类问题。鸢尾花是我们身边非常常见的一种花，因为鸢尾花的观赏价值极高，颜色鲜丽，花香浓郁，其药用价值也很高。可以利用计算机技术进行鸢尾花的分类。传统的决策树、神经网络等算法方法对鸢尾花进行分类，存在精确度不够或者可解释性不高等问题。2017 年中国国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出“实现具备高可解释性,强泛化能力的人工智能”，算法的可解释性也变得越来越重要。基于传统规则修改后的置信规则库（brb）整个推理过程十分清晰而且可解释，引入置信规则后，可以处理多种类型的不确定性和随机性，推理的结果也十分可靠，凭借这些优势brb已经在许多领域都有非常显著的效果，比如机械故障损伤预测、医疗病情分析等。因此我们尝试利用brb去解决鸢尾花分类问题，探讨关于brb在分类问题上的应用。

1.2研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

利用python编程语言实现基于置信规则库的鸢尾花分类算法，在算法中在设置好规则数后能够建立好brb模型并对iris数据集进行处理，最后可以准确地分类成三种花型。

2.2 研究内容

3. 研究计划与安排

(1)2020/1/13—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2020/3/1—2019/4/30：构思算法、算法程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2020/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]谯德惠.信息化助力现代花卉产业发展——2015全国花卉行业信息化管理培训班在河南南阳举办[j].中国花卉园艺,2015(10):15-17.

[2]何志明,吴梦蝶,李显峰.数据挖掘概述[j].中外企业家,2019(33):234.

[3]赵红艳,刘弘.浅析数据挖掘技术及应用[j].信息技术与信息化,2007(02):47-48 51.