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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1系统研究的目的及意义
当今时代是信息飞速发展的时代，互联网用户每天需要接触大量的感兴趣或是不感兴趣的信息。如何高效地给用户推送感兴趣的信息，就成了互联网工作者的关注点。而推荐算法的出现正是为了改变用户每天接触信息繁杂凌乱的现状，它通过分析用户的基本信息以及相关行为数据，从而预测出用户的兴趣爱好，而后将用户可能感兴趣的对象推荐给用户。
搜索引擎是一种用户主导的方式，通过用户输入搜索条件，搜索引擎进行搜索结果的关系排序。相比于传统的搜索引擎，推荐系统则是一种系统主导的方式，通过搜集用户平时的浏览记录，个人信息，建立相应的用户模型，然后由系统中搭载的推荐算法模块推送符合条件的对象给用户。推荐系统通过发掘用户的行为，自发的找到用户的个性化需求，以此将用户感兴趣但是难以主动发现的消息推送给用户，推荐系统可以提高用户的黏性，减少用户的流失。
2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容
本新闻推荐系统总体可分为三个模块：对象模块，用户模块，推荐模块。
对象模块是系统推荐给用户的消息，对象模块通过对新闻的分类，得到新闻的推荐特征，推荐算法通过数据分析找出符合条件的推荐特征，然后调用对象模块的内容进行推荐。对象模块是整个系统的前提。
3. 研究计划与安排
(1)2020/1/13—2020/1/31：确定选题，查阅文献；
(2)2020/2/1—2020/2/28： 外文翻译和撰写开题报告；
(3)2020/3/1—2020/3/31：系统架构设计，新闻分词主题提取，训练新闻分类器，
4. 参考文献（12篇以上）
[1]黄美灵.推荐系统算法实践.电子工业出版社.2019.9
[2]高阳团.推荐系统开发实战.电子工业出版社.2019.7
[3]章舜仲.文本分类中词共现关系的研究及其应用[d].南京理工大学.2010
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