评价对象抽取方法的研究开题报告

全文总字数：3707字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1. 研究目的和意义

近年来，细粒度情感分析因其在商业决策、舆情分析等领域的重要作用而受到学术界和工业界的广泛关注。评价对象抽取是情感分析中的重要问题。评价对象是评论文本中的评价主体，评价文本中的内容集中反映了对评价对象的情感态度。例如，评论“电脑的屏幕色彩艳丽，但是处理器性能较弱”中，“屏幕”和“处理器”都是评价对象。评论文本可能对不同评价对象表达不同情感，如果将评论文本看作一个整体，不仅会造成情感分析的准确性下降，同时无法准确获取用户对产品各个方面的反馈。该问题的解决，有利于挖掘出对不同评价对象的评价意见，从而进一步对产品或公共事件进行细粒度的情感分析。

2. 研究的基本内容与方案

1. 研究目标

3. 研究计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2020/3/1-2020/4/30：问题的分析、解决方案的确定、实验及结果分析；

(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

（1）李盛秋, 赵妍妍, 等. 基于lstm网络的评价对象和评价词抽取[j] 智能计算与应用, 2017,7(5):95-97.

（2）胡荣, 崔荣一, 等. 基于卷积神经网络的隐式评价对象识别[j] 吉林大学学报， 2019,37(6):638-644.

（3）soujanya poria, eric cambria.aspect extraction for opinion mining with a deep convolutional neural network[j]knowledge-based systems, 108(2016):42-49.