基于机器学习的用户评论主题及情感识别系统的设计开题报告

全文总字数：7461字

1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义：

随着计算机领域的蓬勃发展，人们已不再满足于通过一味地人为操控计算机来实现目的，而是把眼光朝向如何让机器在尽可能少的人为干预下来自主完成更多的任务，换句话说就是让计算机具有一定的自主意识和能力。于是，人工智能这一概念在近年来越来越炙手可热，而机器学习则正是人工智能的核心，是使得计算机具有智能的根本途径。

机器学习是一门多领域的交叉学科，专门研究怎样使得计算机模拟或者实现人类的行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。机器学习基于强调方面的不同可以有许多分类范畴，但是在大体发展上可以将其分为传统的机器学习和目前基于大数据环境下的机器学习，而由此也产生了各式各样的机器学习方法。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

系统采用有监督的机器学习方法，利用pycharm 2019.3和python3.7进行开发，系统界面展示部分采用python库中的tkinter接口来设计实现gui。

核心的主题和情感识别部分采用有监督的机器学习算法，分别采用经典的逻辑回归、朴素贝叶斯（naive bayesian classification）、决策树（decision trees）和支持向量机（svm）算法对训练集的训练结果进行观察和调试，综合选择分类准确率表现最好的算法作为分类器。

3. 研究计划与安排

(1)2020/1/19—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]周志华.机器学习(第一版)[m].清华大学出版社，2016.1

[2]andreas c.muller,sarah guido.python机器学习基础教程[m].张亮译.人民邮电出版社，2018.1

[3]jiawei han,micheline kamber,jian pei.数据挖掘概念与技术（第三版）[m].机械工业出版社，2012.8:1-468