全文总字数：4410字
1. 研究目的与意义（文献综述）
当今时代，社交网站的发展日趋成熟，在国内耳熟能详的有天涯、微博、知乎等，在国外也有youtube、bbs、facebook等。不同的社交网站有一个共同的内涵即允许人们撰写、评论、分享、讨论，以达到彼此之间分享意见、见解、观点、经验的目的、社交网站的意义在于给我们的日常生活带来了巨大的便利，也大大的推动了社会的发展。
而如何依据用户的喜好，把用户可能感兴趣的内容准确的推送给用户是一个优秀的社交网站应着重考虑的问题。智能推荐系统能够监测用户历史行为，并且把这些细小的行为输入到系统进行建模，并进一步预测用户的兴趣爱好，从而主动向用户推动一些可能感兴趣的东西，从而使系统更加智能化、人性化，极大的提升了用户的使用体验。而推荐算法是一个智能推荐系统的引擎。随着社交网络规模的不断扩大，系统中包含的数据量呈爆炸式增长，为了解决信息过载与信息迷航的问题，社交网络更加需要优秀的推荐算法，以帮助用户排查筛选和推荐信息。推荐算法不断吸引着领域专家和行业巨头孜孜不倦的深入研究，并不断取得优秀的成果。算法的发展辅助着应用的推广，而应用的推广又反过来推动着算法的发展。
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2. 研究的基本内容与方案
技术方案：
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3. 研究计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]刘建国,周涛,汪秉宏.个性化推荐系统的研究进展[j].自然科学进展,2009,19(01):1-15.
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