1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究背景
21世纪是数据信息迅速膨胀的时代，互联网的应用范围和边界不断延伸，如移动互联、社交网络、电子商务等。伴随着互联网的普及，网上购物成为一种新型的购物形式。我国的网络购物市场规模的扩大和网上购物者数量的激增促使电子商务平台产生大量的电子商务浏览和销售数据。面对纷繁复杂的浏览和销售数据，商家需要进行深入地分析和理解数据并从中挖掘出用户潜在的需求，从而制定出各种销售策略以满足用户的需求，进而为电子商务平台赢得更多的顾客。因此，对电子商务用户的浏览和购买行为数据进行数据挖掘和分析，掌握用户的需求，可以更利于电子商务平台的发展。
1.2研究目的
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2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容与目标
1、使用python爬取淘宝网站上的商品信息，并存储在本地数据库中。
2、基于hadoop平台对数据进行处理，得到可视化的结果。
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3. 研究计划与安排
2020.1.13-2020.2.28 ：进行需求调研，阅读参考文献，完成开题报告
2020.3.1-2020.4.30：系统架构，程序设计与开发，系统测试与完善
2020.5.1-2020.5.25：撰写及修改毕业论文
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]高薇,王勐.基于大数据的用户行为分析研究[j].电子技术与软件工程,2016年14期.
[2] 谭艳.大数据分析研究现状、问题与对策[j]. 信息与电脑（理论版）,2017年19期.
[3] 许可.以网购为例的用户行为分析[j]. 佳木斯职业学院学报, 2015年08期.
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