1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、课题研究背景及选题意义 人脸面部表情活动时刻存在于人们的生活交流过程中，它是人类情绪表达的一种途径，是人类情感信息传递的一种方式，还是人类进行非语言交流的一种渠道，所以它具有举足轻重的作用。
据心理学家a. mehrabian研究表明，日常交流信息的传递主要包括三种方式：语言传递、声音传递和面部表情传递。
在这三种方式中，通过面部表情所传递的信息量高达信息总量的55%。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究问题：基于几何特征的人脸表情识别。
运用计算机技术，通过表情数据库或者摄像头采集表情图像，进行人脸检测后，运用pca等算法从图像中采集人脸特征，然后再运用bp神经网络、svm等分类器对表情进行分类。
研究手段：建立基于深度学习中的ann人工神经网络模型，通过开源数据集训练模型，优化模型，提高预测精度，具体步骤如下： 经摄像设备采集 人脸识别 pca算法 happy、sad等图1 人脸表情识别
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
