工件表面缺陷的图像识别技术及应用开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.1研究的背景和意义在如今这个互联网技术飞速发展的时代，企业对工件的缺陷检测效率及准确率要求越来越高。

在以前，大多零件的表面缺陷检测主要靠人工，容易产生误判并且效率低下，因此人们对图像识别技术进行了深入研究 [1]。

人工生产的方式已经满足不了企业的大量生产，越来越多的企业实现了工业自动化，流水线生产的速度极快，人工检测的速度已经跟不上机器，人工检测不仅工作量大，而且易受检测人员主观因素的影响，容易对产品表面缺陷造成漏检，尤其是细微缺陷漏检，极大降低了产品的表面质量，从而不能够保证检测的效率与精度，人工检测已经满足不了企业的需求。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1 本课题要研究或解决的问题：该设计主要提供的功能包括以下几方面：1.用户：(1)前台功能。

1）.可根据需要选择要检测的缺陷类型2）.自动检测工件表面裂纹等缺陷功能3）.颜色的识别4）.形状的识别5）. 形状和颜色结合的识别应用(通过同颜色图块的比较等处理识别锈块和漏油等)6）.缺陷计算并判断优劣（如缺陷面积与总表面积比）并且标记产品的优劣7）.对于已经检测过的产品存入数据库8）.实现自动统计(良品、不良品、总数等)9）.注册功能（账号、密码以便对入库的产品进行管理） (2)后台功能。

1）.浏览已检测产品；2）.对于已经检测过并存入数据库的产品进行增删改查；2.系统管理员：（1）.管理账号（对用户账号进行增删改查）（2）.管理维护平台数据（对已检测产品进行增删改查）2.2拟采用的研究手段：本系统使用vs2015 opencv qt开发环境进行开发，连接mysql数据库,在windows7操作系统下编程开发。