1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究目的及意义
植物是生命的主要形态之一，是这个星球上分布范围最广也是数量最多的生命形式。植物是人类乃至所有动物的食物来源，是处于最底层的供给者，对于生命形态的延续有着至关重要的作用。植物对人类有很重要的作用，所以植物的识别和分类对于我们来说就显得不可缺少。植物的数量很多，种类很杂，而且很多植物之间很相似，如何快速的对植物分门别类有一个难题。植物识别的研究是能够大大增加植物分类的速度和准确性，对植物的分类和研究有着很大的促进作用。植物的识别与分类能够帮助人类更好的认识、利用植物，而植物叶片图像特征的有效提取对通过植物叶片为植物识别分类起到非常关键的作用。
植物最大的特征就是植物叶片。世界上不存在完全一样的叶片，但是每种的植物的叶片却存在着相同的特征。所以本课题是以植物叶片为对象，建立植物叶片分类器。这样只要对要识别的植物叶片进行特征提取，然后进行进一步识别操作就可以从植物叶片标准库中找到相似叶片，进而得到植物类别。本课题的重点不是植物的类别，着重讨论如何对植物叶片进行特征提取和识别上。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 目标（开发的系统概况描述）
本课题旨在将植物叶片图像转化为一个“小世界”复杂拓扑网络模型，在复杂网络模型的基础上提取植物叶片的轮廓特征，重点是植物叶片特征的提取和高效分类器的建立，进而建立一个可以高效快速的植物叶片识别系统。
2.2 基本内容
3. 研究计划与安排
第1—2周：查阅相关文献资料，明确研究方向和内容以及相关知识和技能。确定方案，完成开题报告。
第3—5周：书写文献摘要并完成相关英文文献的翻译工作。进一
步细化实施方案和可行性研究。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]andré ricardo backes,dalcimar casanova,odemir martinez bruno. acomplex network-based approach for boundary shape analysis[j]. patternrecognition 42(1),54-67(2009).
[2]gonalves w n, silva j d a, bruno o m. a rotation invariantface recognition method based on complex network[m]// progress in patternrecognition, image analysis, computer vision, and applications. springer berlinheidelberg, 2010:426-433.
[3]gonalves w n, machado b b, bruno o m. a complex networkapproach for dynamic texture recognition[j]. neurocomputing, 2015, 153:211-220.
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