基于概率规划归纳理论的壁画线描图绘制方法开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

在文化遗产的保护中，敦煌壁画壁画的保护一直受到极大的关注。敦煌研究所采取了一系列保护和修复措施，其中线描图的绘制就是一种特殊的保护手段。线描是壁画技法中主要的表现手段和作画程序之一。为此我们提出了计算机辅助的敦煌壁画线描提取，目的是利用数字图像处理、计算机图形学等成熟的信息处理方法来辅助进行敦煌壁画的线描提取工作。将这一技术应用到敦煌壁画的线描画生成中具有重大的意义，相比传统手工方法，这种技术线条画绘制更高效和可复用更强，不会对壁画造成什么损害，也实现了资源的可共享。

线描的形式基本是随意、灵活的表现,其线形特点也是丰富多样的。同时由于各个时代画家的绘画水平、技法和风格的不同,线描的表现形式、特征也各有不同。为了深入的了解这种风格和绘画技巧，结合人工智能的发展，让计算机对艺术创造者的认知进行很好的模拟，根据单幅壁画图像进行学习，生成明暗对比度增强的抽象线描画。随着技术的发展，线描图生成已经能产生令人印象深刻的视觉感知效果。人工智能的发展也是日新月异，机器智能的实现也不再遥不可及。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 目标

为了将壁画图像转换为具有一定艺术美感的线描图图像，提取图像的边缘信息，并将其显示为光滑连续的风格化线条。针对敦煌壁画飞天图像线条鲜明、轮廓清晰的特点，利用贝叶斯学习程序bpl（bayesian program learning），期望只需利用单幅壁画图像进行学习，得到明暗对比度增强的抽象线条画效果。

2.2 基本内容

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需知识与各项技能。确定方案，完成开题报告，书写摘要并完成相关英文文献翻译。

第4－6周：学习matlab的图形图像的操作，掌握opencv库，掌握一些深度学习算法架构。

第7－12周：主要完成代码的编写，调试；进行大量实验，分析评价结果。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王山东, 刘学慧, 陈彦云, 吴恩华. 基于特征流的抽象线条画绘制 [j]. 计算机学报, 2014, 37(3): 611-620.

[2] 柳有权, 吴宗胜, 韩红雷, 吴恩华.线条增强的建筑物图像抽象画生成 [j]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(9): 1275-1280.

[3] lecun y., bengio y., and hinton g. deep learning [j]. nature, 2015, 521(7553): 436-444.