基于SOA架构的快递公司物流配送优化路径研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

随着科技的进步、经济的发展，全球一体化的走势。当今世界对物流的需求越来越大，与之相对应的就是当今世界各种各样的物流公司越来越多，随之而来的问题就是如何去把物流配送做得更好，更快，更节约成本。因此在配送过程中如何选择即快又节约成本又或者两者综合指数最高的路径就变得非常重要。当今世界正处于一个高速发展的时期，人们对于物流配送的要求越来越高，而各物流公司为了满足社会需求以及公司盈利，必须在物流配送的过程中尽可能做到最优，所以对于物流配送路径的优化不仅可以是企业提高盈利，获得利益最大化的同时也能提高自身的竞争力，而且可以对交通拥堵起到一定的缓解，提高了对资源的利用率。并且使客户获得了最优的服务。

2. 研究的基本内容与方案

目前，国外已经开始采取利用后备箱空置的出租车来配送物品，这个方法就很好的提高了资源利用率。而且国外大多发达国家都依赖于现代化交通和高科技信息网络，然后选择最合理的零售商或者配送中心来送货，以此优化配送路径；而国内有关技术人员也已经非常重视对物流配送路径的优化，目前国内也开始越来越依托于高技术信息网络作出相应的物流配送选择。现在也有很多相应的物流配送路径优化算法，比如蚁群算法、基于GIS的物流配送路径优化算法还有基于遗传算法的物流配送路径优化等等。我计划采用混合其中的两种算法（比如混合蚁群算法和人工鱼群算法）来实现物流配送路径优化。由于目前知识的有限，很难写出一个比现有的算法更好的算法，所以只有选择在上面改进或者结合两个算法的优点，来得到一个更好的物流配送路径优化方式，而且在我看来这样的到的算法在总体的性能上和资源利用率上都能得到一定的提高。

首先，在这段时间内肯定能对自己的基础专业知识加以巩固，提高自己的实际动手能力；其次由于这是我弟一次解簇物流配送路径优化算法，所以也获得了许多非常有用的新知识，锻炼了自己的能力；再而也希望本次的课题研究能够对物流配送路径优化的研究起到一定的帮助，希望更多的人去关注它，去优化它。

3. 研究计划与安排

(1)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

(2)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；

(3)2016/4/27—2016/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；

4. 参考文献（12篇以上）

soa与java:用java技术实现面向服务

matlab智能算法30个案例分析

soa formation from naphthalene, 1-methylnaphthalene,and 2-methylnaphthalene photooxidation--chia-li chen;;mary kacarab;;pingtang;;david cocker