基于人脸检测的过线人数统计系统开题报告

全文总字数：1063字

1. 研究目的与意义

人数统计系统是用于估计开放或者封闭环境中人数的系统。

随着我国经济的迅速发展，各种大型建筑、休闲购物场所越来越多，而人群活动也越来越频繁，人数统计在实际应用中具有非常重要的作用，是公共交通，大型商场，展会等公共场所管理的重要指标。

同样，在教室场景中可以帮助统计学生的出勤情况等。

2. 国内外研究现状分析

传统的人数统计系统大多采用画出指定的线，通过判断人是否过线进行统计，而通过人脸检测即可直接得到的人脸的尺寸以及位置信息大大提高了人数统计的效率。

到目前为止，国内外对人脸检测问题的研究有很多，外国比较著名的有mit，cmu等；在国内，清华大学，北京工业大学，中科院计算所和自动化所等都有研究者从事人脸检测相关的研究。

而且，标准组织mpeg7已经成立了人脸识别草案小组，人脸检测算法也是其中一项征集的内容。

3. 研究的基本内容与计划

1.数据和结果要求利用matlab设计出程序后，将补偿算法加入人脸检测程序，采集人脸检测的数据，得到人脸检测的准确度，在过线检测中提供自己提出的过线检测算法的准确度。

并附上两类检测时拍摄的的比较图片。

2.需要掌握的技术需要具有一定的matlab基础，对matlab视觉工具箱具有一定的了解。

4. 研究创新点

1.动态的从不同的角度分析数据 2.提高人脸识别的准确率 3.独特的过线统计方法