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1. 研究目的与意义
1、研究房地产市场分析监控模型、动态预测房地产市场走势 2、建立一套适用于房地产信息数据的大数据挖掘算法 3、将研究成果整合进江苏省城镇个人住房信息管理系统 4、研究现有省住房和房地产信息系统数据关联、互通、共享实现关键技术及途径。
2. 国内外研究现状分析
我国房地产业正在从高速发展期逐步进入转型成熟期,随着我国市场经济的不断发展,房地产行业在近几年经历了高速发展的时代,同时也在政策的不断调控中朝着更加健康的方向发展。
近年来,虽然我国房地产发展较快,但是和外国房地产市场发展相比较起来,我国房地产市场出现了或多或少的问题,存在着房地产泡沫、房地产价位高、房地产炒作等问题,影响着我国房地产市场的稳定发展。
在我国,房地产市场有着特殊的形态,目前住宅市场是我国房地产市场的主力军,住房市场的需求变化对房地产的产品设计和销售形态都具有较大影响。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容:1、研究房地产市场分析监控模型、动态预测房地产市场走势 2、建立一套适用于房地产信息数据的大数据挖掘算法 3、将研究成果整合进江苏省城镇个人住房信息管理系统 4、研究现有省住房和房地产信息系统数据关联、互通、共享实现关键技术及途径研究计划:2016年12月:撰写、讨论、审核并确定研究大纲。
2017年1月-2017年2月:与南京深拓软件合作,整理、收集、清洗房地产数据,明确研究对象。
2017年2月-2017年3月:解决个人住房系统2017年3月-2017年4月:决策支持系统
4. 研究创新点
1.住房与房地产信息动态监测分析技术体系研究2.通过研究一系列的关键技术,构建可靠的技术支撑体系,解决江苏省住房与房地产信息系统中存在的难题,成为政府房地产宏观调控有效的决策辅助参考
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