人工智能习题及解答系统开题报告

1. 研究目的与意义

人工智能研究目的及意义：

人工智能一词最初是在1956 年dartmouth学会上提出的。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，使机器能辅助人类甚至替代人类完成一些需要通过自我思维才能完成的任务。

通过该题目的设计，使自身掌握人工智能学习过程的问题分析、习题解答思路，给出示范，使学生可以举一反三，掌握课程的学习方法。使自身能更好的在认知科学，机器学习，自然语言处理、机器人学、计算机博弈、自动定理证明、模式识别、计算机视觉、人工神经网络、专家系统、知识发现和数据挖掘、自动程序设计、智能控制、智能决策支持系统、分布式人工智能等领域研究开发！人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对基于随机方法的机器学习的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、随机分割算法等。

2. 国内外研究现状分析

人机对弈

　　1996年2月10～17日， garry kasparov以4：2战胜深蓝 （deep blue）。

　　1997年5月3～11日， garry kasparov以2.5：3.5输于改进后的深蓝。

3. 研究的基本内容与计划

人工智能课程习题解答

《人工智能及其应用(第4版)》共10章。第1章叙述人工智能的概况和不同学派的认知观。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章~第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解。配合教学每章节一个。每个章节要求习题类型有选择题、填空题、判断题、问答题等。给出每个题目的完整、正确的解答。

1. 设计的初期阶段，主要做好对设计任务的解释、分析工作，让自身能尽快进入课题，耐心分析设计任务的本质问题，拟出一份方案，做到每一步都心中有数。

4. 研究创新点

人工智能的第四方法

机制主义方法 智能是一种复杂的研究对象。智能系统的结构、功能、行为虽然都是窥探这其中奥秘的重要观察窗口，却不是罪根本的入口。探索智能奥秘的最具本质意义的途径，应当是探寻和阐明智能生成的机制，回答智能是怎样生成的这样根本的问题，特别要把注意力放在智能生成的共性核心机制的问题上，典型的智能活动过程

（1） 给定问题p、目标g和环境e，称为任务给定