基于物联网技术的森林防火预测预警系统模型设计-移动APP开发开题报告

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1. 研究目的与意义

森林是重要的陆地资源,在保障国土生态安全，改善生态环境，维持人与生物圈的生态平衡，维护生物多样性等方面具有重要作用；除此之外它还具有经济功能，能够提供众多的林副产品。

而近年来随着全球变暖，工业化进程加速，人口急速膨胀等原因使得森林火灾不断，数百万顷热带森林被毁，使得全球生态系统遭受了严重的破坏，并且产生了大量二氧化碳气体，加剧全球变暖的进程。

仅在2017年1月至10月期间，我国因为森林火灾而导致的直接财产损失高达26.2亿元。

2. 国内外研究现状分析

一、森林火险预警研究现状① 1978年美国成立世界上第一个国家森林火险预警系统，于十年后拓展形成了国家最新火险等级预报系统。

1993年，随着计算机技术的发展，森林火险预警系统被移植到计算机上，并取代了1978年建立的系统进行火灾等级预测。

② 20世纪20年代开始，加拿大科研人员也开始着手于森林火险的预警，经过长时间的不懈研究，在1972年诞生了加拿大森林火灾天气指标系统。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：基于物联网技术的森林火灾预警系统中存在多种传感器，包括风速传感器，光照传感器，辐射传感器，风向传感器，温湿度传感器，土壤水分传感器，降雨量传感器等多种传感器。

整合一系列的传感器形成的综合探测网关，对森林进行实时的监测。

包括对气象的监测，土壤的监测还有图像的监测。

4. 研究创新点

通过在监测点设立无线传感器可以随时接受监测点的相关数据，包括风速、温度、空气湿度等，用户可以登陆相关网站进行实时查看，系统除了在检测数据额同时还会根据采集到的数据进行分析，绘制出饼状图，柱状图及折线图等，方便用户更加直观地了解实时的火险等级。

网站还提供安卓APP的下载，方便用户在手机上查看。