基于蒙特卡洛算法的移动无线传感器网络定位算法的研究与改进开题报告

1. 研究目的与意义

在无线传感器网络的各类应用中，如环境监测、军事、病人监护等领域，如果没有无线传感器的位置信息，获取到的数据将是没有意义的，因此，无线传感器节点定位技术已经逐渐成为无线传感器网络中最重要的技术之一。

传统定位算法在传统的静止无线传感器网络中效果不错，但如果使用这些定位算法计算移动的节点的位置，当结果计算出来以后，节点也已经因为移动离开了那个位置， 这样得出的将永远是已经过期的无效的位置信息。

在某些特定应用场合中，虽然可以通过高频率的运行为静态无线传感器网络设计的定位算法来近似实时的确定移动节点的位置，并且 可以取得一定的效果，但是会引起比较严重的信息衰减。

2. 国内外研究现状分析

无线传感器定位算法主要分为基于测距的算法和无需测距的算法两大类。

基于测距的定位算法通过测量节点之间的距离、角度等信息实现定位，常用的方法有三边测量法、三角 测量法或最大似然估计法等。

无需测距的定位算法则不需要距离、角度等信息，利用节点 之间的相邻关系和连通性实现定位，缺点是定位精度较低，典型的无需测距的定位算法有基 于节点跳数信息的 dv-distance 算法和 amorphous 算法、求解几何重心的质心算法等。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：拟仿真分析移动无线传感器网络定位算法，获取影响消息传递性能的相关因素，改善相关性能。研究计划: （1）学习掌握无线传感器网络的概念及原理； （2）学习掌握国内外无线传感器网络定位方面的研究现状和成果； (3）仿真分析移动无线传感器网络定位算法，获取影响消息传递性能的相关因素，改善相关性能。

第2-5周（2.29-4.04）：毕业设计课题确定、任务分解；

4. 研究创新点

在设计针对无线传感器网络移动节点的定位算法时，移动性应该被直接考虑到，定位结果不应该因为移动性降低，而是应该通过利用移动性这一特点来帮助提高定位精度和定位效率。