基于云计算框架的数据异常检测开题报告

1. 研究目的与意义

随着网格技术，分布式计算技术和并行计算技术的飞速发展和日益成熟，新近出现的一种基于互联网的超级计算模式云计算引起了人们极大的关注。

云计算通过互联网将超大规模的计算存储资源整合起来，形成了一个虚拟的计算资源池，并以服务的形式按需提供给用户。

但与此同时，大量的数据不断出现，由于这些数据量较大并且非线性分布，所以采用传统的数据异常检测，容易产生收敛速度慢，检测准确率低的问题，鉴于云计算对超大规模数据的存储和计算能力，并且分布式的数据异常检测技术将成为未来异常检测领域的发展方向，所以，基于云计算的数据异常检测就成为了一种必然，大势所趋。

2. 国内外研究现状分析

云计算是并行计算，分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算是虚拟化，效用计算，iaas，paas，saas等概念混合演进并跃升的结果。

由于云计算的巨大应用价值，它已经引起了世界许多国家的it行业包括工业界和学术界的极大关注。

3. 研究的基本内容与计划

根据维基百科的定义，狭义云计算是指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需，易扩展的方式获得所需的资源。

提供资源的网络被称为云。

云中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

4. 研究创新点

伴随着技术的不断更新，用于处理大数据的hadoop技术诞生了，它是对上述方案最好的实现框架。

hadoop平台是apache开源设计的，是部署在廉价的计算机集群上的一个分布式计算框架。

与pc机类似，hadoop也为应用程序提供一组稳定，灵活，可靠的接口。