基于方向滤波器的地质图中地质层的精确分割方法开题报告

1. 研究目的与意义

随着油气勘探开发工作的逐步深入，如何准确、快速、自动、无损地观测、描述、评价储层岩心特性，并能实现地质层形态的精确描述，一直是现代石油科技领域中的一大难题，也是高效开发石油储层的关键。

本课题旨在对含石油的地质进行分析，采用特定材质的沙硕来表达不同岩层的沉淀和地质构造特性以及油藏存储区域，同时通过人为的外力来模拟现实中地壳受力运动，观测石油层在不同情形下所发生的改变，以决定勘探方向、布井位置和油气田开发方案。

针对截面地质图运用数字图像处理技术，自动对不同地质层截面图像进行处理分析，从而推测地质特征，定位油层位置。

2. 国内外研究现状分析

纵观国内外同类研究情况，大都就是为了寻找和查明油气资源，而利用各种勘探手段了解地下的地质状况，认识生油、储油、油气运移、聚集、保存等条件，综合评价含油气远景，确定油气聚集的有利地区，找到储油气的圈闭，并探明油气田面积，搞清油气层情况和产出能力的过程，为国家增加原油储备及相关油气产品。

3. 研究的基本内容与计划

一．多阈值初始分割优劣分析二．基于方向流场的蛇模型分割方法三．基于方向滤波器的地质图分割优化四．本文蛇模型分割实验针对地质截面图内部的地层信息，提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界.

4. 研究创新点

阅读了多部国内外文献，针对油藏断面地质图提出了一种新颖的地层分割方法。

该方法沿用了医学影像中微细血管 的 分 割 思 想，首先获取区域的方向角度场，再把纹理的方向信息同蛇模 型及滤波器组相结合，对不同地质层进行跟踪分割，从而提升 了不同地质层间边界处分割的准确性并修补了同一地质层内 部的断裂点。